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TUhjnbcbe - 2025/4/18 19:24:00
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  手机厂商争先抢位中高端市场已经有一段时间了,用高端产品立品牌,靠主力走量机型博市场,用更大的出货量争取供应链各环节更大的话语权,用更灵活的成本策略进行下一轮的博弈,这条手机市场的品牌发展动线已经越来越清晰。


  回看竞争的原点,如何做好旗舰产品,成为一个绕不过去的必答题,而影像能力,极大程度左右了旗舰产品的成败。影像已经成为考量手机品牌研发实力,旗舰机水准的核心词,而作为一个绕不过去的参照系,华为影像TM被提及的次数始终不曾减少。


  因为华为影像TM的三个特征不但确立得早,而且极为精准,已经成为移动影像领域的指南针。


  从近几代华为P系列的Slogan就能看出来,什么叫专注于影像。


  华为P10系列:人像摄影大师


  华为P20系列:眼界大开


  华为P30系列:未来影像


  华为P40系列:超感知影像


  华为P50系列:万象新生


  作为华为双旗舰之一的P系列,把影像作为最核心的产品能力与卖点进行强化突出,让用户、市场、行业都牢牢记住了这个特征,当友商们陆续加入影像领域内卷的时候,华为影像TM积累的技术能力和经验已经构建了深深的护城河,走上了持续引领行业发展方向的道路,那就是以计算光学和原色引擎为代表的两大技术发展方向。


  谁也输不起的军备竞赛华为是赢面最大的那一家


  拍摄已经成为人们最熟悉的生活方式之一,真正的上到八十,下到八岁,人人都是影像记录者与参与者。把“拍得好”当做自己的核心能力,华为在多年前就制定好了超常规的未来发展脉络,几代成功产品的口碑叠加,对于华为影像TM的认知也从碎片化,感性化,逐渐变的具象化,清晰化,“拍的好”是最朴素、直接的用户认知,更加深入的丰富内涵则包括:技术、体验、文化的思考与创新。


  以用户好感度拉满的华为P50系列为例,具备“跨越空间、捕获色彩、感知明暗、定格瞬间和动静皆宜”的全面影像能力。在原有的计算摄影中,开启了“计算光学”之路,当外界猜测是否会采用全新光学模组带动能力升级的时候,开辟了一条理想与感性结合的道路。
  


  全新光学模组并非沿着“底大一点压死人”的巨化道路前进,而是转向减重、减体积,满足持握手感的平衡性方案。用户和业内都在困惑,需要纵深结构承载的光学模块压缩后,能带来更好的反差和解析度吗?
  


  是的,华为做到了,他们从软硬件创新同时入手,一方面进行了光学模块定制,极尽严苛的压缩每一纳米的空间,同时逆推光学成像数据,用来搭建可被计算的原始数据模型。
  


  简单来说,不论相机镜头如何设计,都会存在平衡与取舍,让球差、象散等问题有形成的必然可能,但是遵循光路的可逆性,可以通过计算得到进入与外出镜头的光线全维数值,让计算光学成为可能,而AI能力是华为的强项。


  举个例子,通过和光学模块供应商的无间合作,在设计部件的全过程中,可以获取用来前期预测、后期测量的光学数据,找到像差,并通过算法进行修复,还原出损失的部分,这就是计算光学。


  这样做的好处是什么?这是不是PS上锐化效果的一个另类应用?


  前面我们提到了,在平衡、取舍之间,任何镜头都有一些或多或少,或轻微或严重的成像缺陷,当纵深空间被极尽压缩,满足了手持的手感,带来的是像差损失。在影像进入镜头的时候,很多图像信息就已经没有得到保留。获取传感器数据进行的“锐化”并不能做到真正的修复,而计算光学做的是光学层面的修复,不同于“锐化”这种后期半段式抢救,从前端修正开始,结合后端增益,在成像的全程进行优化,再不需要“大、重、长、复杂”的镜头情况下,相同配重和空间,获得更高品质的画质。


  现在旗舰机主摄传感器尺寸的回撤渐渐成为趋势,用户们对重量的
  华为采用光学端简化和算法优化的“负正组合”带来的不仅仅是用户的轻爽体验,也提升了未来的性能上限:理论上没有上限的算力可以快速不断地升级,硬件端可以相当长时间维持重量与体积数值,同样可以为未来的手机产品提供更好的影像能力,让产品设计师不再单纯地堆料。


  华为脑子里是消费者不喜欢笨重的手机,感性地选择了满足轻量化的需求,然后花费庞大的研发成本去进行验证与实践,用最理性的方式进行落地和执行。


  算法是新的赛道,华为起跑最早,目前也跑得最快。


  小结:计算光学是华为影像TM与供应商深度合作的定制化方案,是一个看起来偏执,但是实际效果极佳的软硬结合方式,解决了手机产品最难以平衡与取舍的宿命式问题,在无须不断膨胀之后,手机影像的发展瓶颈被彻底打碎,影像品质与重量负载的平衡难题就这么被解决了。


  华为影像TM用自己的方式破除了移动影像理论层面上的上限界限,在原有堆料赛道过载饱和的情况下,已经跑在了计算摄影这条全新赛道的最前沿,华为P50系列已经做到了更好的细节与更好的成像色彩,未来会是怎样更加让人期待。

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