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专为程序员设计的线性代数课程bobo
├──第1章欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
├──第2章一切从向量开始
├──第3章向量的高级话题
├──第4章矩阵不只是mn个数字
├──第5章矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
├──第6章线性系统
├──第7章初等矩阵和矩阵的可逆性
├──第8章线性相关，线性无关与生成空间
├──第9章正交性
├──资料
├──10-1正交基与标准正交基.mp.26M
├──10-2一维投影.mp.29M
├──10-3高维投影和Gram-Schmidt过程.mp.73M
├──10-4实现Gram-Schmidt过程.mp.23M
├──10-5标准正交基的性质.mp.25M
├──10-6矩阵的QR分解.mp.66M
├──10-7实现矩阵的QR分解.mp.26M
├──10-8本章小结和更多和投影相关的话题(更多IT教程).mp.04M
├──11-1空间的基和坐标系.mp.65M
├──11-2其他坐标系与标准坐标系的转换.mp.58M
├──11-3任意坐标系转换.mp.63M
├──11-4线性变换(更多IT教程).mp.28M
├──11-5更多和坐标转换和线性变换相关的话题(更多IT教程Vx：).mp.88M
├──12-1什么是行列式(更多IT教程).mp.35M
├──12-2行列式的四大基本性质(更多IT教程Vx：).mp.82M
├──12-3行列式与矩阵的逆.mp.74M
├──12-4计算行列式的算法.mp.42M
├──12-5初等矩阵与行列式.mp.89M
├──12-6行式就是列式！.mp.17M
├──12-7华而不实的行列式的代数表达.mp.63M
├──13-1什么是特征值和特征向量.mp.51M
├──13-10矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp.89M
├──13-2特征值和特征向量的相关概念.mp.39M
├──13-3特征值与特征向量的性质.mp.68M
├──13-4直观理解特征值与特征向量.mp.41M
├──13-5“不简单”的特征值(更多IT教程).mp.81M
├──13-6实践numpy中求解特征值和特征向量(更多IT教程).mp.03M
├──13-7矩阵相似和背后的重要含义.mp.93M
├──13-8矩阵对角化.mp.51M
├──13-9实现属于自己的矩阵对角化.mp.46M
├──14-1完美的对称矩阵.mp.19M
├──14-2正交对角化.mp.40M
├──14-3什么是奇异值(更多IT教程Vx：).mp.31M
├──14-4奇异值的几何意义.mp.63M
├──14-5奇异值的SD分解.mp.09M
├──14-6实践scipy中的SD分解.mp.27M
├──14-7SD分解的应用.mp.31M
├──15-1更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp.81M
├──p1.txt3.31kb
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├──更多IT资源请访问Vx：.url0.06kb
└──课件.rar14.57kb
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