据日媒，东京大学的研究团队近日发布了一项研究成果，成功开发AI系统用于诊断痴呆症，准确率在9成以上。
该研究使用了两组老人的脸部照片作为数据，其中一组患有痴呆症或轻度认知障碍，有人。另一组有人，认知水平正常。经过训练的AI，可以仅凭照片识别是否患有痴呆症，准确率达到了93%。即使遮住脸的下半部分，准确率也有91%。
医院的特聘讲师龟山祐美是该项目的负责人，她表示，日本的老龄化不断加深，痴呆症的早期诊断也变得越来越重要。虽然这次的研究样本较少，但是为将来找到更安全高效，且低成本的诊断方法提供了可能性。